Notebook entry
조사한 내용과 아직 확인하지 못한 부분을 함께 기록했다. 계획은 완료된 결과가 아니라 다음 검증을 위한 메모로 남겼다.
조사 배경
TencentDB의 에이전트 메모리 구조와 Hermes 기본 메모리와의 역할 중복 가능성을 검토했다.
확인한 내용
- Task Canvas/Mermaid 기반 단기 메모리와 L0~L3 계층 장기 기억을 제안한다.
- SQLite와 sqlite-vec를 기본 backend로 하며 완전 로컬 실행을 지향한다.
- 원문은 WideSearch·PersonaMem 수치와 토큰 절감 수치를 공식 발표로 구분한다.
- Hermes와 연결할 gateway 경로가 언급되지만 별도 시스템으로 역할 분담이 필요하다.
확인하지 못한 내용
- GB10 ARM64에서의 실제 설치
- Hermes gateway 연결과 첫 요청
- 공식 benchmark의 독립 재현
- v2.0 팀 기능의 실제 운영성
직접 실행 여부
실행하지 않음
직접 측정 여부
직접 측정하지 않음
다음 실험/검증 계획
- SQLite/sqlite-vec와 ARM64 조건을 별도로 확인한다.
- Hermes 메모리와 중복되지 않는 격리 profile에서 gateway 경로를 시험한다.
- 장시간 세션에서 Mermaid canvas와 계층 기억의 비용·회수 품질을 비교한다.
Sources
Original DevSnack URL
- https://devsnack-blog.vercel.app/research/tencentdb-agent-memory
Promotion
- 이 Note는 조사 단계 기록이다. 직접 실행·측정·적용 결과가 별도 자산으로 검증되기 전까지
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