Notebook entry
조사한 내용과 아직 확인하지 못한 부분을 함께 기록했다. 계획은 완료된 결과가 아니라 다음 검증을 위한 메모로 남겼다.
조사 배경
페이스리스 YouTube 정보 영상에 TTS와 아바타 영상을 결합하는 후보를 클라우드·로컬·ARM64 관점에서 조사했다.
확인한 내용
- Opentown Studio 같은 웹 기반 옵션과 SadTalker·Wav2Lip·MuseTalk·LivePortrait를 비교했다.
- Hugging Face SadTalker Spaces 등 설치 없는 클라우드 옵션과 로컬 의존성 복잡성을 구분했다.
- 원문은 Qwen3.6-35B→Qwen3-TTS→SadTalker 흐름을 현실적인 후보로 제안한다.
- SadTalker의 오래된 의존성과 dlib·face_alignment 컴파일 문제가 위험 요소로 기록되어 있다.
확인하지 못한 내용
- 실제 아바타 영상 생성
- 최신 PyTorch와 GB10 ARM64의 재현성
- 클라우드 무료 옵션의 사용 제한·품질
- 자동화 파이프라인 운영 안정성
직접 실행 여부
실행하지 않음
직접 측정 여부
직접 품질 측정하지 않음
다음 실험/검증 계획
- 먼저 웹 기반 단일 샘플을 실행해 입력·출력·라이선스를 확인한다.
- 로컬 검토가 필요할 때만 작은 이미지+오디오 테스트로 ARM64 의존성을 확인한다.
- 대량 자동화는 품질·사용 제한과 개인정보 처리를 검토한 뒤 결정한다.
Sources
- Original DevSnack Research 원문
- 원문에 수록된 주요 출처:
- SadTalker repository
- SadTalker HF Space
- Opentown Studio
Original DevSnack URL
- https://devsnack-blog.vercel.app/research/ai-avatar-vtuber-sadtalker
Promotion
- 이 Note는 조사 단계 기록이다. 직접 실행·측정·적용 결과가 별도 자산으로 검증되기 전까지
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